ஒரு நுண்ணியல் AI குமிழி இல்லை—மூன்று உள்ளன

ஒரு நுண்ணியல் AI குமிழி இல்லை—மூன்று உள்ளன

இதன் அர்த்தம் தான் என்ன.?

மூத்த தொழில்நுட்பவியலாளர்களும் சில மிதமான முதலீட்டாளர்களும் ஒரு நுண்ணியல் AI குமிழி இருப்பதாக நினைக்கும் போதெல்லாம், பெரும்பாலும் ஒரு நுண்ணியல் AI குமிழி இருக்கும். ஆனால் அது அதை விட மோசமானது. ஒரு நுண்ணியல் AI குமிழி மட்டும் இல்லை: மூன்று உள்ளன.

முதலாவதாக, பொருளாதார வல்லுநர்கள் சொத்து குமிழி அல்லது ஊக குமிழி என்று அழைப்பதில் நுண்ணியல் AI நிச்சயமாக உள்ளது. பெயர் குறிப்பிடுவது போல, சொத்து விலைகள் அவற்றின் அடிப்படை மதிப்பை விட அதிகமாக உயரும் போது இது நிகழ்கிறது. இந்த வகையான குமிழிக்கு ஒரு சிறந்த உதாரணம் 17 ஆம் நூற்றாண்டின் நெதர்லாந்து அம்ஸ்ரடாம் “துலிப் பூக்கள் பெறுமதி பற்றிய வெறி” ஆகும், அப்போது ஊக வணிகர்கள் துலிப் விதை குமிழிகளை விலையை வானளாவிய உயரத்திற்கு உயர்த்தினார்கள், தங்களிடம் இருந்ததை விட அதிகமாக பணம் செலுத்த தயாராக இருப்பவர் (பேதைகள்) எப்போதும் இருப்பார் என்று நம்பினர்.

வருவாய் வீழ்ச்சியடைந்த போதிலும், இன்று 2025 இல் Nvidia 50 மடங்கு வருவாயிலும், Tesla வியக்கத்தக்க வகையில் 200 மடங்கு வருவாயிலும் வர்த்தகம் செய்து வருகிறது, அதே நேரத்தில் அமெரிக்க பெருங் கம்பனிகள் 7 இன் மீதமுள்ளவை (Google, Amazon, Apple, Microsoft, மற்றும் Meta) AI தலைமையிலான எதிர்காலத்திற்காக அவர்கள் எடுக்கும் பந்தயங்களால் குறிப்பிடத்தக்க ஊக்கத்தை அனுபவித்து வருகின்றன. இது ஒரு குமிழியாக இல்லாததற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு மற்றும் ஒன்றுமில்லை.

இரண்டாவதாக, உள்கட்டமைப்பு குமிழி என்று நாம் அழைக்கக்கூடியவற்றில் நுண்ணியல் AI உள்ளது, எதிர்காலத்தில் அது முழு திறனில் பயன்படுத்தப்படும் என்பதில் எந்த உறுதியும் இல்லாமல் உள்கட்டமைப்பில் பெரும் தொகைகள் முதலீடு செய்யப்படுகின்றன. இது 1800களின் பிற்பகுதியில் பல முறை நடந்தது, ரயில்வே முதலீட்டாளர்கள் எதிர்கால தேவையை பூர்த்தி செய்ய ஆயிரக்கணக்கான மைல்கள் தேவையற்ற பாதையை அமைத்தனர், அது ஒருபோதும் நிறைவேறவில்லை. மிக சமீபத்தில், 1990களின் பிற்பகுதியில் இணைய போக்குவரத்து தேவையை எதிர்பார்த்து மிகப்பெரிய அளவிலான ஃபைபர் ஆப்டிக் கேபிளை வெளியிட்டதன் மூலம் இது நடந்தது, ஆனால் அது பல தசாப்தங்களுக்குப் பிறகுதான் திரும்பியது.

நிறுவனங்கள் GPUகள், மின் அமைப்புகள் மற்றும் குளிரூட்டும் உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில் பில்லியன் கணக்கான டாலர்களை கொட்டுகின்றன, தேவை இறுதியில் திறனை நியாயப்படுத்தும் என்று பந்தயம் கட்டுகின்றன. மெக்கின்சி ஆய்வாளர்கள் AI-க்காக $7 டிரில்லியன் “தரவு மையங்களை அளவிடுவதற்கான பந்தயம்” பற்றிப் பேசுகிறார்கள், மேலும் 2025 இல் எட்டு திட்டங்கள் மட்டுமே AI உள்கட்டமைப்பு முதலீட்டில் $1 டிரில்லியனுக்கும் அதிகமான உறுதிமொழிகளைக் குறிக்கின்றன. இது 1800களின் பிற்பகுதியில் ஏற்பட்ட ரயில்வே ஏற்றம் மற்றும் பேரழிவுகளைப் போல இருக்குமா? எந்த விதமான உறுதியுடனும் சொல்ல முடியாது, ஆனால் அப்படி நினைப்பது நியாயமற்றது அல்ல.

மூன்றாவதாக, AI நிச்சயமாக ஒரு போலிப் பிரபல குமிழியில் உள்ளது, அங்குதான் ஒரு புதிய தொழில்நுட்பத்திற்கான வாக்குறுதி யதார்த்தத்தை மீறுகிறது, மேலும் அந்த தொழில்நுட்பத்தைச் சுற்றியுள்ள விவாதம் எதிர்கால விளைவுகளிலிருந்து பெருகிய முறையில் பிரிக்கப்படுகிறது. NFTகளைச் சுற்றியுள்ள போலிப் பிரபல நினைவிருக்கிறதா? அது ஒரு உன்னதமான போலிப் பிரபல குமிழி. மேலும் AI சிறிது காலமாக இதேபோன்ற தருணத்தில் உள்ளது. சமூக, அச்சு மற்றும் வலை போன்ற அனைத்து வகையான ஊடகங்களும் AI தொடர்பான உள்ளடக்கத்தால் நிரப்பப்பட்டுள்ளன, அதே நேரத்தில் AI பூ போலிப் பிரகடனம் கடந்த சில ஆண்டுகளாக வர்த்தக உலகின் மனநிலை இசையாக இருந்து வருகிறது. இதற்கிடையில், சமீபத்திய MIT ஆய்வு 95% AI முனைவு piolet திட்டங்களும் எந்த வருமானத்தையும் ஈட்டத் தவறிவிட்டதாகக் கூறியது.

குமிழ்கள் முக்கியமா?

மது பானம், தோசை இட்டலி குமிழ்கள் இருப்பது நல்லதுதான், ஆனால் வணிக சூழல்களில் அவை பொதுவாகத் தவிர்க்கப்பட வேண்டிய ஒன்றாகக் கருதப்படுகின்றன. எனவே, AI ஒரே நேரத்தில் மூன்று குமிழ்களாக இருப்பதைக் காணும்போது, உடனடி உள்ளுணர்வு AI இலிருந்து அவசரமாக விலகிச் செல்ல வேண்டும் என்பதாக தோன்றலாம்.

அந்த உள்ளுணர்வைத் தவிர்க்கவும். மூன்று குமிழ்களில் இரண்டு நம்மில் பெரும்பாலோருக்குப் பெரும்பாலும் பொருத்தமற்றவை, அவற்றை வெறுமனே புறக்கணிக்க வேண்டும்.

எதிர்கால செயல்திறனை எதிர்பார்த்து பங்குகளின் விலையை ஏலம் எடுக்கும் முதலீட்டாளர்கள், துலிப் பூக்கள் பெறுமதி முடத்தனம் போல நவீன பதிப்பின் விளைவாக ஊகக் குமிழி உருவாகியுள்ளது. அதிக அதி உயர்ந்த மதிப்பீடுகள் மற்றும் பைத்தியக்காரத்தனமான மடங்குகள் நிதி ஊகங்களில் ஈடுபட்டுள்ள அல்லது நேரடியாக வெளிப்படும் நிறுவனங்களுக்கு மட்டுமே பிரச்சனைகளாகும் – மேலும் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் அப்படி இல்லை. சந்தை வீழ்ச்சி பொருளாதாரத்திற்கு பரந்த வலியை ஏற்படுத்தக்கூடும், ஆனால் அது அனைத்து வணிகங்களும் செல்ல வேண்டிய ஒரு சாத்தியமான சுற்றுச்சூழல் பிரச்சினையாகும். கவனமாக திட்டமிடப்பட்ட AI செயல்படுத்தல் உத்தியில் இது நேரடி விளைவைக் கொண்டிருக்கக்கூடாது.

உள்கட்டமைப்பு குமிழியைப் பொறுத்தவரை, நாம் உண்மையில் அதிகமாக கட்டமைக்கிறோம் என்று மாறிவிட்டால், பிரச்சனை மிகை மதிப்பீட்டில் அல்ல, மிகை திறனில் ஒன்றாக இருக்கும். பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு இது பொருத்தமற்றது மட்டுமல்ல, இது நேர்மறையான விளைவுகளுக்கும் வழிவகுக்கும், ஏனெனில் அதிக திறன் என்பது அந்த உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்த விரும்புவோருக்கு விலைகள் வீழ்ச்சியடைவதைக் குறிக்கும்.

இது ஹைப் பபிளை விட்டுவிடுகிறது, மேலும் இங்குதான் விஷயங்கள் சுவாரஸ்யமாகின்றன. ஹைப் பபிலில் பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முக்கியமான பாடம் உள்ளது, ஆனால் அது நாம் நினைக்கக்கூடிய ஒன்றல்ல – 95% AI பைலட் திட்டங்கள் தோல்வியடைந்தாலும் கூட, இங்குள்ள பிரச்சினை AI மதிப்பை வழங்க முடியாது என்பது அல்ல, ஆனால் பல நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்தை தவறான வழியில் அணுகுகின்றன.

கடந்த காலத்திலிருந்து டாட்காம் Dot.com  மாயை

இதை நாம் முன்பே பார்த்திருக்கிறோம். 90களின் பிற்பகுதியிலும் 2000களின் முற்பகுதியிலும் டாட்காம் ஏற்றத்தில் (மற்றும் தோல்வியில்) அமெரிக்காவில் Pets.com $300 மில்லியனைத் தாண்டி எரிந்து, பின்னர் வெடித்தது, NASDAQ 78% சரிந்தது, இணையம் ஒரு மோகம் என்று அதிகாரப்பூர்வமாக அறிவித்த நிபுணர்களின் அன்று கூறினர்.

ஆயினும் அதே சரிவின் போது, அமேசான் Amazon முறையாக நிறைவேற்று மையங்களை உருவாக்கி அதன் பரிந்துரை வழிமுறைகளைச் செம்மைப்படுத்தியது. கூகிள் Google அமைதியாக தேடலை முழுமையாக்கிக் கொண்டிருந்தது. பேபால் Paypal கட்டண உராய்வைத் தீர்த்து வந்தது. மேலும் ஆயிரக்கணக்கான நிறுவனங்கள் தங்கள் முதல் மின் வணிகத் திறன்களை வளர்த்துக்கொண்டிருந்தன, அதிக அல்லது குறைந்த அளவிலான வெற்றியுடன்.

விஷயம் எளிது: ஒரு விஷயம் முக்கியமானதாக இருக்கும்போது அதன் உண்மையான திறன்களுக்கு அப்பால் மிகைப்படுத்தப்படலாம். AI ஒரு மிகைப்படுத்தல் குமிழியில் இருப்பதால் AI “போலி செய்தி” என்றோ அல்லது அதிலிருந்து பிரித்தெடுக்க பெரிய மதிப்பு இல்லை என்றோ அர்த்தமல்ல. மிகைப்படுத்தல் குமிழி என்பது சிலர் AI பற்றி அதிகமாக உற்சாகமாக இருக்கிறார்கள் என்பதைக் குறிக்கிறது – இது சட்டப்பூர்வமாக உற்சாகப்படுத்த ஏதாவது இல்லை என்று அர்த்தமல்ல.

அப்போது நடந்ததுதான் AI-க்கும் நடக்கும். மதிப்பீடுகள் சரியாக இருக்கும்போது – அவை சரியாகும்போது – அதே மாதிரி வெளிப்படும்: கிடைக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி உண்மையான பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், விபத்துக்கு முன்பும், விபத்து நடக்கும் போதும், விபத்துக்குப் பிறகும் மதிப்பைப் பிரித்தெடுக்கும்.

சுருக்கமாக, தொழில்நுட்பத்திலிருந்து மதிப்பைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான முறையான அணுகுமுறைகளைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் செழிக்கும். அப்படியானால், அந்த மதிப்பைப் பெறுவதற்கான உங்கள் அணுகுமுறைதான் மிக முக்கியமானது. எனவே, நீங்கள் உண்மையில் அந்த இலக்கை எவ்வாறு அடைவீர்கள்?

மதிப்பு உருவாக்கம்

உண்மையான மதிப்பைக் கைப்பற்றும் நிறுவனங்கள் முறையான செயல்படுத்தலின் மூன்று தூண்களைப் பின்பற்றுகின்றன:

சிக்கல்-முதல் கட்டமைப்பு என்பது நிறுவன உராய்வு புள்ளிகளை வரைபடமாக்குவதன் மூலம் தொடங்குகிறது. மனிதர்கள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் வேலைகளில் எங்கு நேரத்தை வீணடிக்கிறார்கள்? தகவல் தடைகள் எங்கு முடிவுகளை மெதுவாக்குகின்றன? எந்த செயல்முறைகள் தொடர்ந்து பிழைகளை உருவாக்குகின்றன? இந்த சிக்கல்களைக் கண்டறிந்த பின்னரே வெற்றிகரமான நிறுவனங்கள் AI தீர்வுகளைக் கருத்தில் கொள்கின்றன.

பங்குச் சந்தை சேர்ப்புகள் Portfolio balance என்பது நேர எல்லைகளையும் ஆபத்து நிலைகளையும் கலப்பதைக் குறிக்கிறது. விரைவான வெற்றிகள் (ஒன்று முதல் மூன்று மாதங்கள் வரை) ஆவண செயலாக்கத்திற்கான ஆயத்த கருவிகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். மூலோபாய பந்தயங்கள் (3 முதல் 12 மாதங்கள் வரை) முக்கிய வணிக செயல்முறைகளுக்கான தனிப்பயன் தீர்வுகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். மூன்ஷாட்கள் (12 மாதங்களுக்கும் மேலாக) புதிய வணிக மாதிரிகளை ஆராயும். அடுத்த காலாண்டிற்கான முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்கி, அடுத்த ஆண்டுக்கான தன்னாட்சி வாங்கும் முகவர்களை சோதிக்கும் அதே வேளையில், ஒரு சில்லறை விற்பனையாளர் இந்த காலாண்டில் ஒரு சரக்கு அரட்டையை செயல்படுத்தலாம்.

முழுமையான ஒருங்கிணைப்பு AI முன்முயற்சிகளை ஒன்றோடொன்று மற்றும் வணிக உத்தியுடன் இணைக்கிறது. வெற்றிகரமான தொழில் நுட்ப நிறுவனங்கள், செயல்பாடுகள் மற்றும் வணிக அலகுகளுக்கு இடையிலான குழிகளை உடைக்கின்றன. அவை திட்டங்களுக்கு இடையில் பின்னூட்ட சுழல்களை உருவாக்குகின்றன. ஒரு உற்பத்தி நிறுவனத்தின் தரக் கட்டுப்பாட்டு AI, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு AIக்கு தரவை ஊட்டுகிறது, இது விநியோகச் சங்கிலி AIக்குத் தெரிவிக்கிறது. ஒவ்வொரு அமைப்பும் மற்றவற்றை புத்திசாலியாக்குகிறது, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட விமானிகள் ஒருபோதும் அடையாத கூட்டு மதிப்பை உருவாக்குகிறது.

குமிழ்களால் பயனடைதல்

ஒரு அச்சுறுத்தலாக இருப்பதற்குப் பதிலாக, நடைமுறை ரீதியாக ஏற்றுக்கொள்பவர்களுக்கு ஏற்படக்கூடிய சிறந்த விஷயமாக AI குமிழி இருக்கலாம். ஊக மிகுதி என்ன வழங்குகிறது என்பதைக் கவனியுங்கள்: உங்கள் குழுவிற்கு நீங்கள் ஒருபோதும் நியாயப்படுத்த முடியாத பில்லியன் கணக்கான துணிகர மூலதன நிதி R&D; உலகின் புத்திசாலித்தனமான மனங்கள் நிலையான தொழில்களைக் கைவிட்டு AI ஸ்டார்ட்அப்களில் சேர, நீங்கள் இறுதியில் பயன்படுத்தக்கூடிய கருவிகளில் வேலை செய்கின்றன; எந்தவொரு பகுத்தறிவு நடிகரும் முயற்சிக்காத அளவில் உள்கட்டமைப்பு கட்டமைக்கப்படுகிறது, அதிக திறன் மூலம் எதிர்கால செலவுகளைக் குறைக்கிறது.

முதலீட்டாளர்கள் எந்த நிறுவனங்கள் AI-யில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் என்று பந்தயம் கட்டும்போது, போட்டி விலையில் நிரூபிக்கப்பட்ட கருவிகளை நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம். ஊக வணிகர்கள் மதிப்பீடுகளை விவாதிக்கும்போது, நீங்கள் தெளிவான பயன் உடன் தீர்வுகளை செயல்படுத்துவீர்கள். திருத்தம் வரும்போது, நிறுவன கருவிகளின் தீய விற்பனை விலைகள், நிலைத்தன்மையைத் தேடும் அனுபவமுள்ள திறமையாளர்கள் மற்றும் அதிர்ச்சியிலிருந்து தப்பிய போரில் சோதிக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களிலிருந்தும் நீங்கள் பயனடைய முடியும்.

Dot.com குமிழி நமக்கு பிராட்பேண்ட் உள்கட்டமைப்பையும் பயிற்சி பெற்ற வலை உருவாக்குநர்களையும் கொடுத்தது. AI குமிழி GPU hfjfbgkNபிரிவுகளை இயந்திர மொழி Machine Learning பொறியாளர்களையும் விட்டுச் செல்லும். புத்திசாலித்தனமான பதில் குமிழியைத் தவிர்ப்பதோ அல்லது அதில் முதலீடுகளை சரியான நேரத்தில் செய்ய முயற்சிப்பதோ அல்ல. நீங்கள் செயல்பாட்டு நன்மைகளை அறுவடை செய்யும் போது மற்றவர்கள் மூலதன ஆபத்தை எடுக்க அனுமதிப்பதாகும். குமிழி உங்கள் எதிரி அல்ல. நீங்கள் உங்கள் சீட்டுகளை மூலோபாய ரீதியாக விளையாடினால், அது ஒரு பெரிய பயனாளியாக இருக்கலாம்.

ஒரு மதிப்புமிக்க கவனச்சிதறல்

குமிழி உரையாடலின் மிகப்பெரிய பரிசு அது வழங்கும் கவனச்சிதறல் ஆகும். வர்ணனையாளர்கள் என்விடியா மிகைப்படுத்தப்பட்டதா என்றும், மாநாடுகள் “AI குமிழி” பேனல்களால் நிரம்பி வழிகின்றனவா என்றும் விவாதிக்கும் அதே வேளையில், சுவாரஸ்யமான ஒன்று நடக்கிறது: சத்தம் தீவிர ஆபரேட்டர்கள் நீடித்த மதிப்பை உருவாக்க சரியான மறைப்பை உருவாக்குகிறது.

இந்த உளவியல் இயக்கவியல் உண்மையான போட்டி நன்மையை உருவாக்குகிறது. குமிழி விவாதம் சந்தேக நபர்களுக்கு காத்திருக்க அறிவுசார் அனுமதியை அளிக்கிறது – எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, முழு AI விஷயமும் தவிர்க்க முடியாமல் செயலிழந்தால் அந்த சுவாரஸ்யமான AI திட்டத்தை ஏன் தொடர வேண்டும்? இதற்கிடையில், முறையாக AI செயல்படுத்தலை அமைதியாகப் பின்பற்றும் நிறுவனங்கள் திறமைக்கான போட்டியைக் குறைக்கின்றன, காலக்கெடுவில் குறைவான அழுத்தத்தையும், தங்கள் முயற்சிகளை குறைவாக ஆய்வு செய்வதையும் எதிர்கொள்கின்றன. குமிழிப் பேச்சு சத்தமாக இருந்தால், மதிப்பைக் கட்டியெழுப்புவதற்கான முறையான அணுகுமுறையை எடுக்க விரும்புவோருக்கு அதிக இடம் திறக்கிறது.

–    யோகி